NetDevOps + IA: El Futuro de las Redes Autónomas ya comenzó

NetDevOps, es la aplicación de conceptos o principios de DevOps en las operaciones en redes; apuntando a introducir automatización, agilidad e integración/despliegues continuos; incorporando conceptos claves como Infraestructura como Servicio, Monitoreo y Pruebas Continuas.

Con la llegada de la inteligencia artificial (IA), NetDevOps o la automatización de operaciones en redes, está evolucionando considerablemente y muchas de las marcas líderes en networking ya cuentan plataformas que integran la IA de manera nativa, plataformas que transforman la forma en que se gestionan las redes y aceleran la toma de decisiones.

La automatización de operaciones en el ámbito de redes es un concepto conocido por mas de 20 años, en sus inicios su principal objetivo era automatizar tareas simples pero repetitivas, con el pasar de los años se ha extendido al monitoreo, despliegue, configuración y control para el mejorar el funcionamiento y la experiencia tanto del usuario como de los ingenieros de redes en todo tipo de organizaciones.

En su más sencilla implementación la Automatización de Operaciones en Redes (NetDevOps) son scripts en distintos lenguajes de programación (Python o Shell, por citar los mas conocidos), escritos por los propios ingenieros de redes, que interactúan con APIs o protocolos de configuración (netconf, SSH) que implementan los dispositivos de red para hacer cambios de configuración de manera programada sin intervención humana.

Hoy en día la automatización se ha convertido en una industria gigantesca, los ingenieros de redes tienen cada vez más opciones para elegir, desde herramientas que facilitan no solo las tares rutinarias y repetitivas si no también las tareas de despliegue e integración.

La incorporación de Inteligencia Atificial en estas herramientas, es una respuesta a la necesidad de procesamiento de la gran cantidad de datos resultantes de las operaciones de redes; datos que luego de ser procesados se presentan como información (KPIs) que es analizada de manera ágil, durante los procesos de resolución de problemas, diseño de escalamiento o incluso procesos de recambios de tecnológicos o nuevas implementaciones por los ingenieros de redes.

Ilustración 1 - Junipe MIST

Ilustración 2 - Ruckus AI

Plataformas como MIST de Juniper Networks, con su motor de inteligencia artificial nativo Marvis AI, que usa Machine Learning y Data Science para analizar e interpretar datos con el objetivo de optimizar de manera proactiva la experiencia y simplificar operaciones en la red; o Ruckus AI de Ruckus Wireless que simplifica de igual manera el proceso de toma de decisiones y hace recomendación de mejorar el performance de forma proactiva además de gestionar de forma automática incidentes y reportarlos oportunamente; son un buen ejemplo de cómo la automatización está evolucionando con la llegada de la inteligencia artificial.

La evolución de NetDevOps generada gracias a la integración de la IA, trae como consecuencia un uso más eficiente de los recursos, promoviendo no solo un mejor uso del Hardware, si no también, un mejor aprovechamiento de los recursos humanos que administran o gestionan las redes; el rol de los ingenieros de redes ha mutado a un rol más analítico y ejecutivo, y basándose en Key Performance Indicators (KPIs), junto a acciones recomendadas por la IA, ahora toman decisiones de manera más ágil; por lo que es de vital importancia, generar una cultura de integración de la IA en las tares de gestión de las redes, para poder aprovechar las ventajas que la IA brinda en este ámbito, pero también tener claro que la IA no remplaza a los ingenieros de redes, si no mas bien le brinda información relevante para realizar un trabajo de gestión mejorado.


Xperto


Miguel Mejía Zeballos
Especialista en redes con más de 10 años de experiencia en despliegue, administración y soporte técnico de infraestructuras Wired y Wireless para clientes Enterprise y Service Providers. A lo largo de su carrera ha liderado implementaciones críticas y procesos de mejora continua en entornos de alta demanda tecnológica. Actualmente se desempeña como Ingeniero Post Venta en Siscotec.


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